作者: Jim Wang 公众号: 巴博萨船长

Python 标准数据类型

Python 定义了一些标准数据类型，用于存储各种类型的数据。Python有五个标准的数据类型，分别是：

• Numbers（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Dictionary（字典）

Python 变量申明自由，使用灵活，每种数据类型都有存在的原因和使用的技巧。今天的文章我们就介绍一下元组的基本知识，介绍一下它的使用技巧，讨论一下它存在的原因。

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Python 标准数据类型

Python 定义了一些标准数据类型，用于存储各种类型的数据。Python有五个标准的数据类型，分别是：

• Numbers（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Dictionary（字典）

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Python 定义了一些标准数据类型，用于存储各种类型的数据。Python有五个标准的数据类型，分别是：

• Numbers（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Dictionary（字典）

字符串作为Python编程的常用数据类型，在代码中出现的频率相当高。今天借着这篇文章来给大家介绍一下关于Python编程中，String字符串这种数据类型的基本知识和实际运用中会遇到的问题及解决方法，同时也给大家介绍一些常用的使用技巧。

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由于Python日渐流行，已知的是，较新版本的Mac OS也已经预装了Python 2.7的版本。 比如OS X 10.8至10.10系统已经自带的Python版本是2.7。

但是可能存在的问题是，系统自带的2.7.x的版本相对较老，如果需要安装最新的2.7和3.0版本，可以借助Homebrew 来解决问题。

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Python已经预装在大多数的Linux发行版本里。以Linux的发行版Ubuntu为例，在Ubuntu 16.04.3 LTS的版本里，同时预装了Python 2.7.12 和Python3.5.2 两个不同的版本。

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Python 解释器的安装是通过一个MSI安装（不是exe文件，exe可以作为安装文件，但更多的是作为可执行的程序，MSI才是标准的Windows安装引导文件）文件自动完成的。这个文件可以在Python的官方网站.https://www.python.org/downloads/下载，本文不在赘述。

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Python的软件开发与其他编程语言例如C++/Java开发类似，开发环境的配置是前提。如何完成Python开发环境的搭建与搭建技巧，不同Python版本之间混合安装，比如3.0与2.x的混合安装或者32bit与64bit的混合安装，如何配置上述开发环境，今天就接着这篇文章给大家做个简单介绍。

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遇见相似的问题，首先要试着问自己要学习编程，如果你没有找到答案，那我这里有个答案，试着告诉自己：我学习编程，因为编程是艺术。 “Programmierung ist Kunst”。

无论当初或者此刻是抱着什么样的初衷和心态。那么在你开始行动的这一刻，你就在接触一个新的世界。编程确实能算是一种艺术，因为它极具创造性。你书写的每一个代码，就是在创造着你自己的世界。因为Create a world out of nothing at all。 编程的实质确实学习一门外语。这是一种和机器也就是PC的一共交互语言。也就是你要通过代码，让计算机处理你让它处理的事情，或者禁止它处理你不希望它处理的事情。